AppSetter

Что сделали

1) Обновили дизайн и UX

Пересобрали интерфейс и структуру экранов так, чтобы ключевые сценарии выполнялись быстрее:

• навигация по контент-потокам и источникам;
• просмотр материалов, статусность и история изменений;
• подготовка текста и передача между ролями;
• публикации и календарь.

2) Внедрили работу нейросетей в контент-процесс

Добавили AI-слой там, где он реально экономит время:

• первичная обработка материалов и подготовка черновиков;
• адаптация под формат площадки (объём, структура, тональность);
• переписывание/переформулирование, если исходник “сырой” или не подходит под задачу.

Если необходимо, тексты обрабатываются через:

• OpenAI API
• Gemini API

(в зависимости от сценария и требуемого результата).

3) Автоматический мониторинг источников

Источники контента отслеживаются системой автоматически: как только появляется новое — оно фиксируется и попадает в поток дальнейшей обработки. Это снимает необходимость ручного контроля и “проверок глазами”.

4) Автоматический сбор контента

Контент собирается и формируется в единый контур: материалы подтягиваются в систему, приводятся к удобному виду, сохраняются и доступны для дальнейшей работы команды.
Цель — убрать копирование, пересылки и разрозненные файлы/заметки.

5) Перевод через Yandex Cloud

Если контент приходит на другом языке, подключён перевод через Yandex Cloud. Это позволяет быстро получать базовую версию текста для дальнейшей редакторской подготовки.

6) Командная среда: роли и этапы

Настроили удобную среду работы для команды с понятной последовательностью действий:

• Редактор — приводит текст к нужной структуре и формату;
• Корректор — вычитка, правки, чистота языка;
• Контент-менеджер — финальная подготовка и публикация.

Фокус — на прозрачности: кто что делает, на каком этапе материал, что уже согласовано.

7) Репосты, планирование и публикации

Собрали контур публикаций:

• календарь и планирование контента;
• система репостов в соцсети;
• подготовка материалов под разные площадки и форматы.